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Llama 4 Scout
Llama 4 Scout is an entry-tier model from Meta (Intelligence Score 34.5/100). Strongest in knowledge (80.2) and preference (41.7); best fit: knowledge QA and long-form writing. It trails in math (3.6). Budget-priced: $0.100 in / $0.300 out per 1M tokens. Context window 1.3M tokens — long-document friendly. Open weights — self-hostable.
Llama 4 Scout 是 Meta 的入门梯队模型(智能评分 34.5/100)。 最强项是知识(80.2分),其次是偏好(41.7分);适合知识问答与长文写作。 短板是数学(3.6分)。 定价属低价档:每百万 token 输入 $0.100 / 输出 $0.300。 上下文 1.3M token,长文档友好。 开放权重,可自托管。
open weights开放权重
34.5
Intelligence Score · benchmark coverage 智能评分 · benchmark 覆盖 83%
◈
Benchmark scoresBenchmark 成绩
9 entries 条| Benchmark基准 | Score成绩 | Index指数 | Dated日期 | Measured by测评方 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Humanity's Last ExamReasoning | 4.3 | 7 | — | official官方榜 | source ↗×3 |
| GPQA DiamondReasoning | 57.2 | 60 | — | 3rd-party第三方 | source ↗×6 |
| MMLU-ProKnowledge | 74.3 | 80 | — | vendor-reported厂商自报 | source ↗ |
| AIME 2025Math | 6.7 | 7 | — | 3rd-party第三方 | source ↗ |
| LiveCodeBenchCoding | 33.2 | 36 | — | 3rd-party第三方 | source ↗×2 |
| FrontierMathMath | 0 | 0 | — | 3rd-party第三方 | source ↗ |
| Terminal-BenchCoding | 8.8 | 10 | — | 3rd-party第三方 | source ↗ |
| τ²-benchAgent | 15.5 | 16 | — | 3rd-party第三方 | source ↗×2 |
| LMArena (Chatbot Arena)Preference | 1390 | 42 | — | 3rd-party第三方 | source ↗×2⚠±109 |
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Specs & pricing规格与价格
| Provider厂商 | Meta |
|---|---|
| Released发布 | 2025-04-05 |
| Context window上下文 | 1.3M tokens |
| Max output最大输出 | 16K tokens |
| Modality模态 | text+image->text |
| Reasoning tiers推理档位 | not documented未见公开文档 |
| API input price输入价格 | $0.100 / 1M tokens |
| API output price输出价格 | $0.300 / 1M tokens |
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Tools using this model使用它的工具
How we score →评分方法 → · Catalog & pricing via the official OpenRouter API.模型目录与价格来自 OpenRouter 官方 API。